Descripción del paquete

cahexgrids es un paquete de R que contiene grillas geoespaciales hexagonales jerárquicas para América Central.

El paquete incluye 5 grillas de unidades hexagonales de resolución 4, 5, 6, 7 y 8, basadas en el sistema H3.

Instalación y uso de cahexgrids

Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:

install.packages("devtools")

Cargar el paquete:

library(devtools)

Loading required package: usethis

Luego proceder a instalar cahexgrids desde github:

devtools::install_github("ManuelSpinola/cahexgrids")

y cargar el paquete:

library(cahexgrids)

Para este ejemplo con los datos que se incluyen en el paquete cahexgrids se requieren los paquetes tidyverse (Wickham et al. 2019) y sf (Pebesma 2018):

library(tidyverse)
library(sf)

Grillas de diferentes resoluciones

Para visualizar las grillas de resoluciones 4, 5 y 6 para América Central:

ggplot(ca_hex_grid_res_4) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 1. Grilla hexagonal de resolución 4 para América Central.

ggplot(ca_hex_grid_res_5) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 2. Grilla hexagonal de resolución 5 para América Central.

ggplot(ca_hex_grid_res_6) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 3. Grilla hexagonal de resolución 6 para América Central.

Figura 4. Grillas hexagonales jerárquicas de resolución 4, 5, 6 y 7. Cada celda hexagonal tiene 7 celdas anidadas en esta jerarquía.

Cuadro 1. Area y número de hexágonos de acuerdo a la resolución.
Resolución	Area promedio del hexágono (ha)	Area mínima del hexágono (ha)	Area máxima del hexágono (ha)	Número
4	136628	7.00e+01	184193	379
5	22071	4.66e-01	26457	2346
6	3365	1.70e-02	3786	15389
7	496	1.00e-04	542	104473
8	72	1.00e-06	77	721686

Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/cahexgrids

Referencias

Pebesma, Edzer. 2018. «Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data». The R Journal 10 (1): 439-46. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009.

Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. «Welcome to the tidyverse». Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.

Cómo citar

BibTeX

@online{spínola2023,
  author = {Spínola, Manuel},
  title = {cahexgrids: un paquete de R con grillas geoespaciales
    hexagonales jerárquicas para el estudio y monitoreo de la
    biodiversidad en América Central},
  date = {2023-10-16},
  url = {https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-10-16-cahexgrids/cahexgrids.html},
  langid = {es}
}

Por favor, cita este trabajo como:

Spínola, Manuel. 2023. “cahexgrids: un paquete de R con grillas geoespaciales hexagonales jerárquicas para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en América Central.” October 16, 2023. https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-10-16-cahexgrids/cahexgrids.html.