Descripción del paquete

crhexgrids es un paquete de R que contiene grillas geoespaciales hexagonales jerárquicas para Costa Rica.

El paquete incluye 5 grillas de unidades hexagonales de resolución 5, 6, 7, 8, y 9, basadas en el sistema H3.

Instalación y uso de crhexgrids

Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:

install.packages("devtools")

Cargar el paquete:

library(devtools)

Loading required package: usethis

Luego proceder a instalar crhexgrids desde github:

devtools::install_github("ManuelSpinola/crhexgrids")

y cargar el paquete:

library(crhexgrids)

Para este ejemplo con los datos que se incluyen en el paquete crhexgrids se requieren los paquetes tidyverse (Wickham et al. 2019) y sf (Pebesma 2018):

library(tidyverse)
library(sf)

Grillas de diferentes resoluciones

Para visualizar las grillas de resoluciones 5, 6, y 7 para Costa Rica:

ggplot(cr_hex_grid_res_5) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 1. Grilla hexagonal de resolución 5 para Costa Rica.

ggplot(cr_hex_grid_res_6) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 2. Grilla hexagonal de resolución 6 para Costa Rica.

ggplot(cr_hex_grid_res_7) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Figura 3. Grilla hexagonal de resolución 7 para Costa Rica.

Figura 4. Grillas hexagonales jerárquicas de resolución 5, 6, 7 y 8. Cada celda hexagonal tiene 7 celdas anidadas en esta jerarquía.

Cuadro 1. Area y número de hexágonos de acuerdo a la resolución.
Resolución	Area promedio del hexágono (ha)	Area mínima del hexágono (ha)	Area máxima del hexágono (ha)	Número
5	19465.0	0.536000	26010.0	264
6	3186.0	0.071000	3729.0	1613
7	489.0	0.002100	534.0	10505
8	72.0	0.000050	79.0	71153
9	10.5	0.000006	11.3	490973

Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/crhexgrids

Referencias

Pebesma, Edzer. 2018. «Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data». The R Journal 10 (1): 439-46. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009.

Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. «Welcome to the tidyverse». Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.

Cómo citar

BibTeX

@online{spínola2023,
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    hexagonales jerárquicas para el estudio y monitoreo de la
    biodiversidad en Costa Rica},
  date = {2023-10-15},
  url = {https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-10-15-crhexgrids/crhexgrids.html},
  langid = {es}
}

Por favor, cita este trabajo como:

Spínola, Manuel. 2023. “crhexgrids: un paquete de R con grillas geoespaciales hexagonales jerárquicas para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en Costa Rica.” October 15, 2023. https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-10-15-crhexgrids/crhexgrids.html.