crcc: cambio climático Costa Rica

crcc es un paquete de R con datos geoespaciales para el análisis del impacto del cambio climático en Costa Rica

Análisis y Visualización de Datos
Autor/a
Afiliación
Fecha de publicación

30 de enero de 2023

Descripción del paquete

crcc es un paquete de R con funciones para bajar información climática para el análisis del impacto del cambio climático en Costa Rica, escencialmente mapeo y modelaje espacial.

El paquete contiene 2 funciones:

cr_historic_worldclim: permite bajar información climática histórica (cercana al presente) para Costa Rica desde WorldClim.

cr_future_worldclim: permite bajar información climática de condiciones futuras para Costa Rica desde WorldClim.

Los datos a los que se puede acceder son proyecciones climáticas futuras reducidas en escal del proyecto CMIP6. Para más información visitar WorldClim.

La información se basa en valores mensuales de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación procesados para 23 modelos climáticos globales (GCMs).

Los modelos climáticos globales disponibles son: “ACCESS-CM2”, “ACCESS-ESM1-5”, “BCC-CSM2-MR”, “CanESM5”, “CanESM5-CanOE”, “CMCC-ESM2”, “CNRM-CM6-1”, “CNRM-CM6-1-HR”, “CNRM-ESM2-1”, “EC-Earth3-Veg”, “EC-Earth3-Veg-LR”, “FIO-ESM-2-0”, “GISS-E2-1-G”, “GISS-E2-1-H”, “HadGEM3-GC31-LL”, “INM-CM4-8”, “INM-CM5-0”, “IPSL-CM6A-LR”, “MIROC-ES2L”, “MIROC6”,“MPI-ESM1-2-HR”, “MPI-ESM1-2-LR”, “MRI-ESM2-0”, “UKESM1-0-LL”.

Para 4 SSPs (Shared Socioeconomic Pathways):

  • ssp126
  • ssp245
  • ssp370
  • ssp585

Para 4 períodos de tiempo:

  • 2021-2040
  • 2041-2060
  • 2061-2080
  • 2081-2100

Variables Bioclimáticas

Variable Descripción Unidad
BIO1 Temperatura media anual °C
BIO2 Rango medio diurno (Promedio mensual (max temp - min temp)) °C
BIO3 Isotérmica (BIO2/BIO7) (×100) °C
BIO4 Estacionalidad de temperatura (desvío estándar ×100) °C
BIO5 Temperatura máxima del mes más cálido °C
BIO6 Temperatura mínima del mes más frío °C
BIO7 BIO7 Rango Anual de Temperatura (BIO5-BIO6) °C
BIO8 Temperatura media del trimestre más húmedo °C
BIO9 Temperatura media del trimestre más seco °C
BIO10 Temperatura media del trimestre más cálido °c
BIO11 Temperatura media del trimestre más frío °C
BIO12 Precipitación anual mm
BIO13 Precipitación del mes más húmedo mm
BIO14 Precipitación del mes más seco mm
BIO15 Estacionalidad de la precipitación (Coeficiente de Variación) -
BIO16 Precipitación del trimestre más húmedo mm
BIO17 Precipitación del trimestre más seco mm
BIO18 Precipitación del trimestre más cálido
BIO19 Precipitación del trimestre más frío

Instalación y uso de crcc

Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:

install.packages("devtools")

Cargar el paquete devtools:

library(devtools)
Loading required package: usethis

Luego proceder a instalar crcc y crgeo desde github:

devtools::install_github("ManuelSpinola/crcc")
devtools::install_github("ManuelSpinola/crgeo")

y cargar los paquetes:

library(crcc)
library(crgeo)

Para este ejemplo con los datos que se incluyen en el paquete crcc se requieren los paquetes tidyverse y stars:

library(tidyverse)
library(stars)

En este ejemplo se muestra como bajar datos de temperatura máxima para Costa Rica para el período 2021 - 2040 para el modelo INM-CM4-8 y el spp 126:

max_temp <- cr_future_worldclim(var = "tmax",
  res = 10,
  gcm = "ACCESS-CM2",
  ssp = "ssp126",
  interval = "2041-2060",
  path = tempdir(),
  return_stack = TRUE)
ggplot() +
  geom_stars(data = max_temp) +
  scale_fill_viridis_c(name = "Temperatura (°C)", na.value = "transparent", option = "C", direction = -1) +
  theme_minimal() +
  coord_equal()

Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/crcc

Cómo citar

BibTeX
@online{spínola2023,
  author = {Spínola, Manuel},
  title = {crcc: cambio climático Costa Rica},
  date = {2023-01-30},
  url = {https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-01-29-crcc/crcc.html},
  langid = {es}
}
Por favor, cita este trabajo como:
Spínola, Manuel. 2023. “crcc: cambio climático Costa Rica.” January 30, 2023. https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-01-29-crcc/crcc.html.