Descripción del paquete
crcc es un paquete de R con funciones para bajar información climática para el análisis del impacto del cambio climático en Costa Rica, escencialmente mapeo y modelaje espacial.
El paquete contiene 2 funciones:
cr_historic_worldclim: permite bajar información climática histórica (cercana al presente) para Costa Rica desde WorldClim.
cr_future_worldclim: permite bajar información climática de condiciones futuras para Costa Rica desde WorldClim.
Los datos a los que se puede acceder son proyecciones climáticas futuras reducidas en escal del proyecto CMIP6. Para más información visitar WorldClim.
La información se basa en valores mensuales de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación procesados para 23 modelos climáticos globales (GCMs).
Los modelos climáticos globales disponibles son: “ACCESS-CM2”, “ACCESS-ESM1-5”, “BCC-CSM2-MR”, “CanESM5”, “CanESM5-CanOE”, “CMCC-ESM2”, “CNRM-CM6-1”, “CNRM-CM6-1-HR”, “CNRM-ESM2-1”, “EC-Earth3-Veg”, “EC-Earth3-Veg-LR”, “FIO-ESM-2-0”, “GISS-E2-1-G”, “GISS-E2-1-H”, “HadGEM3-GC31-LL”, “INM-CM4-8”, “INM-CM5-0”, “IPSL-CM6A-LR”, “MIROC-ES2L”, “MIROC6”,“MPI-ESM1-2-HR”, “MPI-ESM1-2-LR”, “MRI-ESM2-0”, “UKESM1-0-LL”.
Para 4 SSPs (Shared Socioeconomic Pathways):
- ssp126
- ssp245
- ssp370
- ssp585
Para 4 períodos de tiempo:
- 2021-2040
- 2041-2060
- 2061-2080
- 2081-2100
Variables Bioclimáticas
Variable | Descripción | Unidad |
---|---|---|
BIO1 | Temperatura media anual | °C |
BIO2 | Rango medio diurno (Promedio mensual (max temp - min temp)) | °C |
BIO3 | Isotérmica (BIO2/BIO7) (×100) | °C |
BIO4 | Estacionalidad de temperatura (desvío estándar ×100) | °C |
BIO5 | Temperatura máxima del mes más cálido | °C |
BIO6 | Temperatura mínima del mes más frío | °C |
BIO7 | BIO7 Rango Anual de Temperatura (BIO5-BIO6) | °C |
BIO8 | Temperatura media del trimestre más húmedo | °C |
BIO9 | Temperatura media del trimestre más seco | °C |
BIO10 | Temperatura media del trimestre más cálido | °c |
BIO11 | Temperatura media del trimestre más frío | °C |
BIO12 | Precipitación anual | mm |
BIO13 | Precipitación del mes más húmedo | mm |
BIO14 | Precipitación del mes más seco | mm |
BIO15 | Estacionalidad de la precipitación (Coeficiente de Variación) | - |
BIO16 | Precipitación del trimestre más húmedo | mm |
BIO17 | Precipitación del trimestre más seco | mm |
BIO18 | Precipitación del trimestre más cálido | |
BIO19 | Precipitación del trimestre más frío |
Instalación y uso de crcc
Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:
install.packages("devtools")
Cargar el paquete devtools:
library(devtools)
Loading required package: usethis
Luego proceder a instalar crcc y crgeo desde github:
::install_github("ManuelSpinola/crcc")
devtools::install_github("ManuelSpinola/crgeo") devtools
y cargar los paquetes:
library(crcc)
library(crgeo)
Para este ejemplo con los datos que se incluyen en el paquete crcc se requieren los paquetes tidyverse y stars:
library(tidyverse)
library(stars)
En este ejemplo se muestra como bajar datos de temperatura máxima para Costa Rica para el período 2021 - 2040 para el modelo INM-CM4-8 y el spp 126:
<- cr_future_worldclim(var = "tmax",
max_temp res = 10,
gcm = "ACCESS-CM2",
ssp = "ssp126",
interval = "2041-2060",
path = tempdir(),
return_stack = TRUE)
ggplot() +
geom_stars(data = max_temp) +
scale_fill_viridis_c(name = "Temperatura (°C)", na.value = "transparent", option = "C", direction = -1) +
theme_minimal() +
coord_equal()
Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/crcc
Cómo citar
@online{spínola2023,
author = {Spínola, Manuel},
title = {crcc: cambio climático Costa Rica},
date = {2023-01-30},
url = {https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-01-29-crcc/crcc.html},
langid = {es}
}