crgrids: un paquete de R con grillas espaciales para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en Costa Rica

Paquete de R con un sistema de grillas espaciales jerárquicas para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en Costa Rica

Datos geoespaciales de Costa Rica
Monitoreo Biológico
Diseño de muestreo
Autores/as
Afiliaciones

Guido A. Saborío

Sistema Nacional de Áreas de Conservación, Costa Rica

Fecha de publicación

20 de abril de 2023

Descripción del paquete

crgrids es un paquete de R que contiene grillas espaciales jerárquicas para Costa Rica.

El paquete incluye 4 grillas de unidades cuadradas de 1km, 2km, 4km y 8km.

Para más detalles del sistema de grillas espaciales jerárquicas ver el post (Spínola y Saborío 2023).

Instalación y uso de crgrids

Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:

install.packages("devtools")

Cargar el paquete:

library(devtools)
Loading required package: usethis

Luego proceder a instalar crgrids desde github:

devtools::install_github("ManuelSpinola/crgrids")

y cargar el paquete:

library(crgrids)

Para este ejemplo con los datos que se incluyen en el paquete crgrids se requieren los paquetes tidyverse (Wickham et al. 2019) y sf (Pebesma 2018):

library(tidyverse)
library(sf)

Grilla de 8km

Para visualizar la grilla de 8km para Costa Rica:

ggplot(cr_grid_8km) +
  geom_sf(fill = "dodgerblue3", color = "gray") +
  theme_minimal()

Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/crgrids

Literatura citada

Pebesma, Edzer. 2018. «Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data». The R Journal 10 (1): 439-46. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009.
Spínola, Manuel, y Guido Saborío. 2023. «Diseño de un sistema jerárquico de grillas espaciales para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en Costa Rica». 13 de febrero de 2023. https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-02-13-grillas-espaciales/sistema-de-grillas.html.
Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy D’Agostino McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. «Welcome to the tidyverse». Journal of Open Source Software 4 (43): 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.

Cómo citar

BibTeX
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Por favor, cita este trabajo como:
Spínola, Manuel, and Guido A. Saborío. 2023. “crgrids: un paquete de R con grillas espaciales para el estudio y monitoreo de la biodiversidad en Costa Rica.” April 20, 2023. https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app/posts/2023-04-20-crgrids/crgrids.html.