cacc: cambio climático América Central

Descripción del paquete

cacc es un paquete de R con funciones para bajar información climática para el análisis del impacto del cambio climático en América Central, escencialmente mapeo y modelaje espacial.

El paquete contiene 2 funciones:

ca_historic_worldclim: permite bajar información climática histórica (cercana al presente) para América Central desde WorldClim.

ca_future_worldclim: permite bajar información climática de condiciones futuras para América Central desde WorldClim.

Los datos a los que se puede acceder son proyecciones climáticas futuras reducidas en escal del proyecto CMIP6. Para más información visitar WorldClim.

La información se basa en valores mensuales de temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación procesados para 23 modelos climáticos globales (GCMs).

Los modelos climáticos globales disponibles son: “ACCESS-CM2”, “ACCESS-ESM1-5”, “BCC-CSM2-MR”, “CanESM5”, “CanESM5-CanOE”, “CMCC-ESM2”, “CNRM-CM6-1”, “CNRM-CM6-1-HR”, “CNRM-ESM2-1”, “EC-Earth3-Veg”, “EC-Earth3-Veg-LR”, “FIO-ESM-2-0”, “GISS-E2-1-G”, “GISS-E2-1-H”, “HadGEM3-GC31-LL”, “INM-CM4-8”, “INM-CM5-0”, “IPSL-CM6A-LR”, “MIROC-ES2L”, “MIROC6”,“MPI-ESM1-2-HR”, “MPI-ESM1-2-LR”, “MRI-ESM2-0”, “UKESM1-0-LL”.

Para 4 SSPs (Shared Socioeconomic Pathways):

• ssp126
• ssp245
• ssp370
• ssp585

Para 4 períodos de tiempo:

• 2021-2040
• 2041-2060
• 2061-2080
• 2081-2100

Variables Bioclimáticas

Variable	Descripción	Unidad
BIO1	Temperatura media anual	°C
BIO2	Rango medio diurno (Promedio mensual (max temp - min temp))	°C
BIO3	Isotérmica (BIO2/BIO7) (×100)	°C
BIO4	Estacionalidad de temperatura (desvío estándar ×100)	°C
BIO5	Temperatura máxima del mes más cálido	°C
BIO6	Temperatura mínima del mes más frío	°C
BIO7	BIO7 Rango Anual de Temperatura (BIO5-BIO6)	°C
BIO8	Temperatura media del trimestre más húmedo	°C
BIO9	Temperatura media del trimestre más seco	°C
BIO10	Temperatura media del trimestre más cálido	°c
BIO11	Temperatura media del trimestre más frío	°C
BIO12	Precipitación anual	mm
BIO13	Precipitación del mes más húmedo	mm
BIO14	Precipitación del mes más seco	mm
BIO15	Estacionalidad de la precipitación (Coeficiente de Variación)	-
BIO16	Precipitación del trimestre más húmedo	mm
BIO17	Precipitación del trimestre más seco	mm
BIO18	Precipitación del trimestre más cálido
BIO19	Precipitación del trimestre más frío

Instalación y uso de cacc

Para poder utilizar el paquete se debe instalar el paquete devtools:

install.packages("devtools")

Cargar el paquete devtools:

library(devtools)

Loading required package: usethis

Luego proceder a instalar cacc y cageo desde github:

devtools::install_github("ManuelSpinola/cacc")
devtools::install_github("ManuelSpinola/cageo")

y cargar los paquetes:

library(cacc)
library(cageo)

Para este ejemplo se requieren los paquetes tidyverse y stars:

library(tidyverse)
library(stars)

En este ejemplo se muestra como bajar datos de temperatura máxima para América Central para el período 2021 - 2040 para el modelo INM-CM4-8 y el spp 126:

max_temp <- ca_future_worldclim(var = "tmax",
  res = 10,
  gcm = "ACCESS-CM2",
  ssp = "ssp126",
  interval = "2041-2060",
  path = tempdir(),
  return_stack = TRUE)

ggplot() +
  geom_stars(data = max_temp) +
  scale_fill_viridis_c(name = "Temperatura (°C)", na.value = "transparent", option = "C", direction = -1) +
  theme_minimal() +
  coord_equal()

Para más información del paquete se puede visitar este enlace https://github.com/ManuelSpinola/cacc