Uso y cobertura de la tierra en Costa Rica - 2021

Definición

El Uso y Cobertura de la tierra se refiere a la categorización o clasificación de las actividades humanas y elementos naturales del paisaje dentro de un marco de tiempo específico.

Figura 1: Mapa 3D de Costa Rica.

Uso y cobertura de la tierra en Costa Rica - 2021

Para el análisis usé el producto ESA WorldCover cobertura de la tierra (Zanaga et al. 2021). Este producto se basa en la clasisficación de 11 clases definidas por el Sistema de Clasificación de Cobertura de la Organización de las Naciones Unidas y la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Las categorías consideradas no necesariamente reflejan exactamente el actual uso de la tierra. Por ejemplo, este producto sobrestima la cobertura de pastizales (Venter et al. 2022). Por lo tanto, las intepretaciones sobre las extensiones de cada categoría deben realizarse con cautela.

Figura 2: Mapa del uso y cobertura de la tierra en Costa Rica con una resolución de 10m, 2021.

Figura 3: Mapa de 6 categorías de uso y cobertura de la tierra en Costa Rica, 2021.

La mayor superficie de cobetura correspondió a la cobertura arbórea (74%), seguida de los pastizales (21%) (Figura 2, Figura 3, Figura 4). Sin embrago, como se mencionó anteriormente, algunos usos y coberturas de la tierra pueden ser subestimados o sobreestimados, por lo que se requiere precaución en la intepretación de los porcentajes.

Figura 4: Porcentaje de los tipos de uso y cobertura de la tierra en Costa Rica, 2021.

Pixeles con similares características (superpixeles)

Los superpixeles son una colección de conceptos de segmentación que agrupan pixeles con características similares. Se determinaron 533 superpixeles que muestran un uso y cobertura de la tierra similares (Figura 5).

Figura 5: Superpixeles del uso y cobertura de la tierra de Costa Rica, 2021.

El análisis lo realicé con R (R Core Team 2022), usando los paquetes supercells (Nowosad y Stepinski 2021), sf (Pebesma 2018), terra (Hijmans 2022) y ggplot2 (Wickham 2016).

Literatura citada

Hijmans, Robert J. 2022. terra: Spatial Data Analysis. https://CRAN.R-project.org/package=terra.

Nowosad, Jakub, y Tomasz Stepinski. 2021. «Generalizing the Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) superpixels». En GIScience 2021 Short Paper Proceedings. eScholarship, University of California. https://doi.org/10.25436/E2QP4R.

Pebesma, Edzer. 2018. «Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data». The R Journal 10 (1): 439-46. https://doi.org/10.32614/RJ-2018-009.

R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Venter, Zander S, David N Barton, Tirthankar Chakraborty, Trond Simensen, y Geethen Singh. 2022. «Global 10 m Land Use Land Cover datasets: A comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover». Remote Sens. (Basel) 14 (16): 4101.

Wickham, Hadley. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. https://ggplot2.tidyverse.org.

Zanaga, Daniele, Ruben Van De Kerchove, Wanda De Keersmaecker, Niels Souverijns, Carsten Brockmann, Ralf Quast, Jan Wevers, et al. 2021. «ESA WorldCover 10 m 2020 v100». Zenodo.