Alternativas a los gráficos de barra o columna

Contexto

El gráfico de barras o columnas es muy utilizado para visualizar información. En algunos casos se denomina gráfico de barras cuando las barras se muestran en posición horizontal y gráfico de columnas cuando las barras se muestran en posición vertical. Es un gráfico que generalmente incluye en el eje x a una variable categórica y en el eje y a la frecuencia o conteo de los elementos de las categorías o niveles de la variable (Figura 1)

Figura 1. Gráfico de barras o columnas para mostrar la frecuencia de las categorías o niveles de una variable categórica.

También se usa el gráfico de barras o columnas para representar un estadístico (p.e. el promedio) y su precisión de estimación (p.e. intervalo de confianza) a lo que se le llama barra de error (Figura 2). A estos gráficos tambien se les llama gráficos dinamita.

Figura 2. Gráfico de barras o columnas para representar un estadístico como el promedio y su precisión de estimación, en este caso, un intervalo de confianza al 95%.

Alternativas

Para el caso del gráfico de barras que solo representa las frecuencia o conteos de las categorías o niveles en una variable categórica se puede usar un gráfico de lollipop o piruleta (Figura 3) o mejor aún, horizontal (Figura 4).

Figura 3. Gráfico de lollipop o piruleta para mostrar el número de individuos por especie de pingüino.

Figura 4. Gráfico de lollipop o piruleta horizontal para mostrar el número de individuos por especie de pingüino.

Para el caso del gráfico dinamita la alternativa es un gráfico de punto y barra de error, que en este caso es el intervalo de confianza al 95% (Figura 5). Este tipo de gráfico se le conoce en inglés como “point range graph”.

Figura 5. Gráfico de punto y barra de error, donde el punto representa el promedio de la masa corporal (g) y las barras de error el intervalo de confianza al 95%.

Para los ejemplos usé los datos de pingüinos (Horst, Hill, y Gorman 2020), de los cuales se consideran 3 especies y su masa corporal en gramos. Los análisis y gráficos los realicé con R (R Core Team 2022) y el paquete ggplot2 (Wickham 2016).

Horst, Allison Marie, Alison Presmanes Hill, y Kristen B Gorman. 2020. palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data. https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/.

R Core Team. 2022. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Wickham, Hadley. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. https://ggplot2.tidyverse.org.